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怎么进入安全模式

Dana 时间:2020-07-15 18:48:50 坐标: 342890

精选的怎么进入安全模式

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大家在使用win7等系统的时候已经习惯开机按F8进入安全模式,不过win10系统需要设置安全引导才可以进入安全模式的哦,那么win10按F8无法进入安全模式怎么办,下面小编就给大家带来详细的解决教程。

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    win10风格扁平化套系ppt模板是一款最新操作系统win10风格ppt模版,windows正式迎来第10个版本,它是新一代跨平台及设备应用的操作系统,具有跨时代的意义。

第一步:首先需要准备一个Win10镜像的U盘启动,这个大家都知道,安装Win10系统时,就用到了这个U盘。

第二步:将Win10镜像的U盘插入电脑,然后设置从U盘启动,接下来会进入如下Win10系统安装界面,此时不点安装,而是在这个界面,直接按 shift + F10 组合快捷键打开命令提示符,如图所示。

第三步:然后键入命名:bcdedit /set {default} bootmenupolicy legacy 键入完成后,按回车键运行即可

运行完命令后,重启电脑电脑,拔掉U盘,然后试试按F8键是不是就可以弹出安全模式选项了,之后选择进入安全模式即可,如图一。

如果想恢复到默认状态,可以在管理员模式下的“命令提示符”或者上面的命令操作中,运行命名:bcdedit /set {default} bootmenupolicy standard还原即可。

win10升级助手

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win10测试版本发布也有段时间了,最近小编在论坛看到是各种问题,其中就有人再问win10开机按F8无法进入安全模式,那么win10安全模式怎么进,别着急下面就为大家带来win10安全模式进入方法。

按下”Win+R“组合按键输入命令:msconfig。

选择引导选项卡

将引导选项下的安全引导(F)勾中

点击后,系统提示重新启动后,会进入安全模式

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西蒙年前参与一个在线课程,课程后与项目的 PM 聊了几句。单纯的教育直播,无法做到因材施教,这才是行业的痛点。那次的聊天,引申了今天的这个产品功能设计,西蒙不是教育 / 培训行业从业者,也不是培训机构,HR,所以这个功能需求,烦请大家多多留言指正。

本文目录:

一、个人测评中心的点子来源

二、当前招聘平台的摸底调研

三、个人测评中心的角色划分

四、每个角色在个人测评中心能得到什么?

五、个人测评中心流程图

六、个人测评中心的盈利方向

七、测评中心题目来源,初定的行业方向

八、反机制

九、产品初始原型图

一、个人测评中心的点子来源

(脑图有点大,可以用 PC 网页端,右键下载原图,脑图基本涵盖本次产品的点子要素)

1、西蒙参加过几次大型公司的社招,也经历过几次的网上心理测试题目(到了线下面试环节,面试官都会拿着你的报告来面谈,能不能看到你自己的结语,看自己本事)

2、每个人的水平高低不一,如何甄别用户的实际水平,对于招聘公司,培训机构同样是一个难题。对于培训机构,个性化的课程成本太高,而通用性的课程又无法满足用户不同层次的需求。而对于普通用户,如何衡量自身的能力水平,从而为自己的进修充电 / 跳槽做一个准备,也没有一个量化的标准。

4、当前社会上的招聘,不同公司,不同岗位对从业人员的需求侧重点不同,而求职人员自身能力的侧重点亦有所不同,从业人员对自身能力提高的判断没有一个宏观的参考评价。

5、当前的职业测评,有霍兰德职业兴趣测评,WVI 职业价值观的测评,本次题库测评,可以作为一个补充,对于一个人的综合能力水平,可以进行一个具象化的呈现。

6、比方说,一个人事和行政,对于员工的入职,离职,社保医保的流程,必定了如指掌,社保缴纳金额,大概的税前工资税后结算金额,这些也能快速应变。这个可以在测试平台测验。又比方说一个出纳,财务,正常的流程,应该也是有固定模板。又比方说,一个开发,对于常见的语法错误导致的 BUG,应该有自己的处理方法和判断力(一般技术都会遇到线下的测试题)。

7、大型公司,会有一整套的网上测试题目,对于员工和岗位以及公司价值观的匹配度。招聘平台的一个综合测试题库,可以有偿对其他中小企业开放,中小企业视乎情况付费使用(自愿)。

二、当前招聘平台的摸底调研

探索当前招聘平台的测试题库类型,对智联,前程,猎聘,BOSS 直聘,拉钩的网页和 APP 进行调研,在当前,只有智联和前程,对于测试题库有进行研究(毕竟是老牌,底子厚)

从一个求职者 / 消费者的角度看,我会倾向于前程无忧,这个对于求职帮助比较明显,不过这个特色功能,没有进行重点推荐,比较藏藏捏捏(或许因为只能进行 1 次测试)。但是这个职业偏向度,只能永久一次性的测验是否有失偏颇,是否可以 3-5 年复核一次?

而智联的的问题也是挺奇怪:

打了 HOT 推荐的项目,从求职者 / 消费者看,太糟糕了。没有付费的价值(尤其像我,先测试了心理成熟度,拿了 175 字的说明,让我再去测试行为类型测试,很犹豫)

藏得有点扭扭捏捏的各类定制测试,有很多类型,涵盖了能力 / 性格 / 动机等大类,还有很多小分类。我亲测了人岗匹配测试和领导力测试,首先人岗匹配测试,很糟糕,我选择的是互联网 / 电子商务的选项,收到的报告居然是网站运营管理的分析。属于低级错误,而领导力测试整体感觉不错,列出个人的优势和劣势部分,对于各个维度的解释以及得分有详细的说明,并且涵盖了发展指导,面试建议。还有一份测评报告结果的可信度分析。

小结

营销上,前程无忧了解用户的痛点,但是没有把亮点细致化运营;而且也只有一个单品测试,只是一次性的测评,无法为公司带来持续的稳定收益。

技术上,前程有较大的基础,题库的开发比较完善,但是营销策略需要反思,为什么付费的产品,比免费的产品更差?而本应该有突出表现的人岗匹配度测试,出现了低级的匹配错误?

在当今招聘平台的市场,智联,前程,猎聘,BOSS 直聘,拉钩各有所长,但是在产品的架构,以 BOSS 直聘的和招聘方的直接沟通,现在已经可以被其他同行相互引进,智联还有卓聘的高端(资深)招聘来摆脱智联只是应届生的印象。那么,如何让招聘方,求职方满意,高效跳槽 / 招聘,如何防止同行快速迭代抄袭,是一个值得招聘平台反思的问题。

三、个人测评中心的角色划分

四、每个角色在个人测评中心能得到什么?场景模拟

求职方:

求职者 A,想从行政文员,跳槽到行政主管,但是面试几次,都被拒绝,说知识点不够,却不知道原因。

求职者 B,从要做一个职业规划,但是没有引路人,也不知道自己的选择是否有错误,是否适合这个职业

求职者 C,想要做一个技能培训,但是不知道自己缺乏的是什么技能,网上的课程,包罗万有,自己挨个甄别耗时耗力。

招聘方:

公司 A,很多求职者,自称有多年经验,但是连几个常规题目都不懂。挨个甄别,耗时耗力。

公司 B,公司需要迅速招聘到想要的员工,猎头的成本也挺贵,有更好的迅速招聘到合适员工的方法?

公司 C,公司需要做一个高管招聘,对人员要求较高,需要个性化的题库,但是当前只有大公司的平台才有,是否有付费使用的可能性?

培训机构:

当前首页满满的培训信息,有多大的引流效果不好说,但是对于页面的感官是大打折扣,况且对于培训机构,只是一个广告位而已,合作的粘性其实并不是十分大。毕竟除了网上招聘平台,他们选择的余地太多了,效果不明显,可以马上撤下广告,换其他渠道。

招聘平台:

对于当前的运营的模式进行一个新的探索,打造竞品无法快速迭代抄袭的功能点;

运营模式的转变,可以为公司带来持续可盈利的功能点;

新的产品方案,是对旧有模式的补充,为自身行业的报告,更有说服力的数据;

全面提高求职方,招聘方与培训机构的粘性,降低彼此之间的沟通成本,面谈成本。

五、个人测评中心流程图

即使现在的 BOSS 直聘 , 实际上还是无法脱离求职者 , 招聘公司的供求关系 , 而变现的途径又有限。

即使是智联和前程,首页满满的培训信息,有多大的引流效果不好说,但是对于页面的感官是大打折扣,况且对于培训机构,只是一个广告位而已,合作的粘性其实并不是十分大。毕竟除了网上招聘平台,他们选择的余地太多了,效果不明显,可以马上撤下广告,换其他渠道。

培训机构,学员的引流成本高不说,学员的就业也是一个问题,由于学培班出身的学员通常对简历包装,其根本还在于课程和需求是有一定程度的脱轨(参见大学教育与企业用人要求)

个人测评中心流程图详解

求职者路线图:

得出测评结果,可直接查看招聘公司

暂不跳槽,录入招聘平台信息,等待下一次的机会

测评结果的评估,基于用户意愿,做一个课程的推荐(线上 / 线下 / 免费 / 收费等筛选)

培训机构,为优秀学员做一个求职的推送

招聘公司路线图:

按照之前的模式,可以查看求职者 / 更新简历者的情况

加急招聘时,可使用招聘平台的定点大范围招聘(西蒙经历过某地产的撒网式招聘)

从培训机构,查看符合相关经验需求,且自主学习能力较强的学员

培训机构路线图:

基于用户意愿后,主动与用户沟通,个性化进修课程。

基于测评中心,了解行业的发展特质,招聘公司的需求,用户的基准成绩为课程的改变,迭代,有价值的参考依据。

培训机构为测评中心贡献测评中心的考试题目可以获得广告位等特权

招聘平台路线图:

对于当前的运营的模式进行一个新的探索,打造竞品无法快速迭代抄袭的功能点

运营模式的转变,可以为公司带来持续可盈利的功能点

新的产品方案,是对旧有模式的补充,为自身行业的报告,更有说服力的数据

全面提高求职方,招聘方与培训机构的粘性,降低彼此之间的沟通成本,面谈成本

六、个人测评中心的盈利方向

当前的 APP,用户体验优于网页版,主要还是广告的量比网页版少多了。但是作为一个产品,必须要有一个合理化的收入渠道,才能有稳定的发展空间,

在这个产品设想的盈利方向还是依托广告位的投放(招聘公司前置,培训机构为二级入口),用户的付费点击。鉴于客户对于广告的敏感性,我们把培训机构单独放在测评后的一个入口,用户点击后可以看到一些有价值的培训课程,提高广告的实际效果和用户口碑。

七、测评中心题目来源,初定的行业方向

产品的题目可通过招聘公司自带题目,官网收集活动,培训机构资源互换,以及其他渠道进行收集。

产品初期以常规的行业为切入点,如财务,行政,人事等行业。后续引入技术等逻辑性严谨的行业。

八、反机制

在当今,反是一个绕不过的话题:

建议仅为 APP 入口,作为一个 APP 推广的亮点以及反机制的入口

启动题目前明确提示,需要本人亲自完成,题库为 A/B..N 套卷,面试前,招聘单位可以选择求职者对应水平的其他类型题库进行复测,电子化的面试前考核,有助面试官更加快捷地了解求职者的水平,对于双方的沟通有更好的帮助

APP 的反依据为前置摄像头定时拍照,涉及的权限需要技术侧进行探讨

九、产品初代原型图

由于当前前程无忧在 APP 有类似的入口,所以本次的模板以前程无忧为例(仅供参考)。

小结

这几年,猎聘,拉钩,BOSS 直聘的异军突起,还是在于他们的用户群体(招聘方 / 求职方)的定位与智联和前程不一样,差异化的运营,为他们带来了生机。那么如何摆脱智联和前程只适合应届生 / 经验不足者聚集的帽子,反过来抢夺同行的市场,产品的差异化也是一个思考的方向,毕竟类似于 BOSS 直聘的直接沟通模式可以快速被抄袭,而题库这样的底蕴,不是随便迭代就能完成

作者:西蒙,一个脑洞经常大开,广州求职产品岗的萌新。

本文由 @西蒙 原创发布于人人都是产品经理。未经许可,禁止转载

最新招聘测评: 招聘平台新功能设想:个人测评中心可以看看这篇名叫征信平台: 国内 4 大个人征信模式:数据中心、第三方征信、共享的文章,可能你会获得更多招聘测评: 招聘平台新功能设想:个人测评中心

我们找到第1篇与征信平台: 国内 4 大个人征信模式:数据中心、第三方征信、共享有关的信息,分别包括:

以下是的一些我们精选的征信平台: 国内 4 大个人征信模式:数据中心、第三方征信、共享

近年来,随着普惠金融的迅速发展,尤其是网贷、消费金融等行业的发展,使个人征信行业蕴藏了无限的需求和潜力,也成为了信用行业关注的焦点。

简单来说,征信就是获得主体的信用信息活动,当前我国获取主体信用信息的模式有数据中心模式、第三方征信模式、共享查询模式三类。除了获取主体信用模式外,行业内还有些数据公司在现有数据基础上进行深度挖掘,重构征信行业的商业模式。

1. 数据中心模式

数据中心模式下,业务机构产生的主体信用信息主动报送数据中心,中心对数据合并整理后,对外统一数据服务。数据中心模式主要有以下三个特点:1)业务机构主动上报提交数据;2)业务机构收集的是标准化、相对单一的主体信用数据;3)数据中心一般是行政化运作,市场管的产物。采用数据中心模式主要是央行征信中心、央行下属子公司上海资信、中国支付清算协会的支付清算共享系统以及中国互联网金融行业协会主导的 " 信联 "。

人民银行征信中心(央行征信中心)于 2006 年 3 月经中编办批准成立,作为央行直属事业单位专门负责企业和个人征信系统的建设、运行和维护。根据前海征信联合新华社瞭望智库发布的《中国社会信用体系发展报告 2017》显示,截止 2017 年央行征信系统累计接入机构达到 2900 多个。截止 2016 年底,央行征信中心收录自然人 9.1 亿,基本上实现了全覆盖,是全球规模最大的征信系统。

央行征信中心采集的信息覆盖个人贷款、信用卡、担保等信贷信息,以及个人住房公积金缴存信息、社会保险缴存和发放信息、车辆交易和抵押信息、法院判决和执行信息、税务信息、电信信息、个人低保救助信息、职业资格和奖惩信息共 8 类公共信息,涉及数据超过 80 项。

央行征信中心个人信用报告、个人信用提示和个人信用概要为核心的基础产品体系;以个人业务重要信息提示和个人信用报告数字解读为代表的增值产品体系。人行每年两次免费查询信用报告的机会,超过两次,每次查询费 10 元。

数据中心是一种行政化的征信模式,获取的数据具有纯粹、完整、及时、权威等特点,是我国当前主要的征信模式。但这种初级采集方式无法形成良性竞争和数据价值最大化,不利于扩大市场和应用场景。同时,参与机构是被动参与,积极性不高。

2. 第三方征信模式

第三方征信机构利用自身系统或技术优势,对主体的信息进行采集、加工和整理,使用特定的模型得出主体信用,然后向授信机构服务。

征信平台:■

该模式下,第三方征信机构运用技术手段,通过各种途径,采集多类数据,并对数据进行加工后对外服务。目前,国内采用第三方征信模式的主要是 2015 年批筹的 8 家个人征信公司。

2015 年 1 月,中国人民银行下发《关于做好个人征信业务准备工作的通知》,允许 8 家公司开展个人征信业务试点。这 8 家个人征信机构背景有互联网公司、老牌征信公司,数据来源也各有不同。

通过以上分析了解,第三方征信模式具有数据获取方式、数据维度多样的特点。但也存在一些问题:1)受外部采集的局限性,信息的完整性和及时性不足;2)信息维度虽多,混杂了无效信息,信用模型有待市场检验;3)同质化严重。公开数据易获取,非公开数据获取不足。

3. 共享查询模式

在共享查询模式下,业务机构无需事先将数据上报给共享中心,数据由机构自行管理。当机构需要获取数据时,通过中心发送到其他机构,有数据的机构回应信息,返回查询机构。

国内该模式的代表企业包括 91 征信、华道征信等。

以 91 征信为例。该平台于 2015 年上线,其定位是 " 只做数据连接工具,不存储数据 "。首先用标准化接口连接金融企业 /P2P 的服务器,组成一个网;一旦发起征信查询请求,其中一个服务器便在这个互联互通的网中查询该信息,查到该信息后从其所在的服务器调取数据返回查询端。目前,91 征信与 600 家互联网金融公司、小贷公司、消费金融公司实现数据实时共享,每天平台调用查询信息人次超过 50 万。91 征信在 2016 年四季度实现盈利。

这种方式的好处是,同业业务数直接交流,数据具有及时、高效、完整无重复、价值高的特点;各家数据自行保管,不会发生风险,机构参与性高;查询信息,只会单个调出,不会读取整个信息。但这种数据共享要求机构自行汇总信息,接入机构存在不应答的投机行为;也存在共享中心留存信息的风险,最终形成数据中心模式,机构数据价值下降。

4. 基于大数据重构征信商业模式

大数据的出现深刻地改变着每一个领域,通过大数据进行业务决策分析的功能逐渐显现。如何在数据种类庞杂的情况下对数据进行探索,云计算和大数据分析技术将交易过程、产品使用和人类行为都数据化,然后进行深度数据挖掘,从而在某些情况下通过模型模拟来判断不同变量下何种方案投入回报最高。在实际应用中,可以帮助企业通过流程优化来提高盈利能力,或者通过预测市场环境变化来节省成本、提高效率等。

具体包括:1)大数据能对客户群体进行细分;2)发掘新的需求和提高投入的回报率;3)原有数据整合分析应用,如欺诈检测,风险管理等;4)帮助企业精准营销。目前,该模式的企业主要是初创企业,如百融金服、同盾科技等。

根据官网介绍,成立于 2014 年 3 月的百融金服,目前已经积累了 7 亿实名用户,合作伙伴达 3000 余家。百融金服为信贷行业用户包括营销获客、贷前信审、贷中管控以及贷后管理在内的产品和服务;为保险行业用户精准营销、存量客户管理以及个性化产品定制等产品和服务。

除此之外,百融金服还为银行业、小额贷款业、保险业行业解决方案。使用线上、线下融合的非金融与金融数据进行信用风险建模,通过风险模型识别欺诈风险和信用风险。目前,在信贷领域,百融金服为建行、招行、光大、广发、浦发、兴业等银行,捷信、中银消费、北银、马上等消费金融公司,以及小贷、网贷等 1500 余家企业获客、风控以及贷后不良资产管理等产品和服务。

总体来说,采用数据中心模式的主要是传统征信机构,传统征信数据也掌握在这些机构手中。出于对个人信息的保护,央行也会审慎从严下发个人征信牌照。因此,在个人征信行业中,新晋参与主体的采用模式主要是后两种。非持牌征信机构利用数据优势,切入征信产品或应用等环节。

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